はじめに
この記事では、リスキリングのやり方や、事例について詳しく解説します。
リスキリングの進め方
ここでは、リスキリングを効果的に進めるための詳細な手順について詳しく解説します。
- 目的と必要なスキルの明確化
経営戦略と連動した人材育成計画を立てることが重要です。具体的には以下の手順を踏みます。
- 経営層を交えたワークショップを開催し、中長期的な事業戦略を確認する。
- 事業戦略を実現するために必要な人材像を明確にする。
- 現在の従業員のスキルレベルを評価するためのアセスメントを実施する。
- 将来必要なスキルと現状のスキルギャップ分析を行う。
- デジタル技術、データ分析、AI活用など、重点的に育成すべき分野を特定する。
- 部門ごとに必要なスキルセットを定義し、スキルマ大生を作成する。
- 教育プログラムの設計
適切な学習方法を選択し、効果的なカリキュラムを設計します。
- eラーニング、集合研修、OJT、外部研修など、スキルの特性に応じた学習方法を選択する。
- 基礎から応用まで段階的に学べる体系的なカリキュラムを作成する。
- 実践的な課題や演習を取り入れ、学んだスキルを即座に応用できるようにする。
- 業界の最新トレンドや技術を反映した内容を盛り込む。
- 学習者の理解度や進捗に応じて、柔軟にカリキュラムを調整できるようにする。
- 外部の専門家や先進企業との連携を検討し、質の高い教育内容を提供する。
- 学習環境の整備
効果的な学習を支援する環境を整えます。
- 業務時間内に学習時間を確保し、上司や同僚の理解を得る。
- オンラインプラットフォームを導入し、いつでもどこでも学習できる環境を整える。
- 学習管理システム（LMS)を導入し、進捗状況や成果を可視化する。
- 質問や相談ができるオンラインフォーラムやQ&A機能を設置する。
- 集中して学習できる専用スペースを社内に設ける。
- 必要な学習機材（PC、タブレット、ソフトウェアなど）を提供する。
- モチベーション向上策の実施
従業員の学習意欲を高め、継続的な取り組みを促進します。
- 経営層からリスキリングの意義や重要性についてメッセージを発信する。
- 学習成果を評価し、昇進や報酬に反映させる仕組みを構築する。
- スキル習得に応じた資格手当や報奨金制度を導入する。
- 成功事例を社内で共有し、ロールモデルを作る。
- 学習の進捗や成果を可視化し、達成感を得られるようにする。
- 学習コミュニティを形成し、仲間と切磋琢磨できる環境を作る。
- 実践の機会提供
学んだスキルを実際の業務で活用できる機会を積極的に設けます。
- 新規プロジェクトへの参加や部署異動など、チャレンジの場を提供する。
- 社内公募制度を活用し、新しいスキルを活かせる部署への異動を促進する。
- メンターやコーチによるサポート体制を整え、実践的なアドバイスを提供する。
- 学んだスキルを活かしたハッカソンや社内コンテストを開催する。
- 外部のイベントや競技会への参加を奨励し、実践の場を広げる。
- 社内でのスキルシェアリングの機会を設け、学んだことを他の従業員に教える場を作る。
- 効果測定と改善
リスキリングの効果を定期的に測定し、継続的な改善を行います。
- 定期的にスキル習得状況を評価し、目標達成度を確認する。
- 業務パフォーマンスの変化（生産性、品質、顧客満足度など）を定量的に測定する。
- 従業員満足度調査を実施し、リスキリングの主観的な効果を把握する。
- 学習者からのフィードバックを収集し、プログラムの改善点を特定する。
- 業界動向や技術トレンドを常にモニタリングし、カリキュラムを最新化する。
- 効果測定の結果を経営層に報告し、リスキリング戦略の見直しに活かす。
これらの手順を丁寧に実施し、PDCAサイクルを回すことで、より効果的なリスキリングを実現できます。
また、従業員一人ひとりの特性や希望に配慮しながら、組織全体のスキル向上を図ることが重要です。
成功事例
リスキリングの成功事例として、AT&TとAmazonの取り組みを詳しく紹介します。
AT&T：大規模なリスキリングで技術革新に対応
AT&Tは、通信業界の急速な技術革新に対応するため、2013年から大規模なリスキリングプログラムを開始しました。
プログラムの概要
- 投資額：2020年までに10億ドル
- 対象者数：延べ10万人
- 目的：従業員のスキルを最新の技術に適応させること
実施方法
- 企業側が今後必要となるスキルを明確に提示
- 従業員が自身の現在のスキルと比較
- 不足しているスキルを認識し、リスキリングに取り組む
主な施策
- オンライン学習プラットフォーム「AT&T University」の設立
- 社内ジョブ検索ツール「Career Intelligence」の導入
- 大学と提携した学位取得支援プログラムの実施
成果
社内で不足していた技術職の80％を社内異動で充足
リスキリング参加者は非参加者と比較し
平均1.1倍高い評価を獲得
1.7倍の昇進率
離職率が1.6倍低下
出典：https://www.works-i.com/research/project/dx/reskilling/detail004.html
Amazon：高度なデジタルスキル習得に向けた大規模投資
Amazonは、急速に変化するテクノロジー環境に対応するため、従業員のデジタルスキル向上に大規模な投資を行っています。
プログラムの概要
- 投資額：1人あたり約75万円（日本円換算）
- 対象者数：2025年までに米国内の従業員10万人
- 目的：非技術系人材の技術職への移行とIT人材の高度スキル獲得
主要プログラム
- アマゾン・テクニカル・アカデミー
- 目的：非技術系人材を技術職へ移行
- 内容：ソフトウェア開発エンジニアになるための12週間の集中トレーニング
- マシン・ラーニング・ユニバーシティ
- 目的：IT系エンジニアのAIスキル獲得
- 内容：機械学習の基礎から応用までを学ぶ6週間のプログラム
- アマゾン・キャリア・チョイス
- 目的：倉庫従業員のキャリアアップ支援
- 内容：学費全額補助による大学進学や職業訓練の機会提供
成果 - 技術職の内部育成率向上
- 従業員の長期的なキャリア発展支援
- 最新技術に精通した人材の確保による競争力強化
出典：https://www.works-i.com/research/report/item/reskilling2020.pdf
https://www.aboutamazon.eu/workplace/employee-growth-and-opportunities
ツールの活用
リスキリングを行う際に必要なデータの収集・更新、そして集まったデータを分析するためには、ツールの活用が不可欠です。
Tasonalは、タスク管理機能や1on1管理機能、目標管理機能から人材データ（スキル・エンゲージメント・志向性など）を収集/可視化し、それらのデータを基にした人材管理や業務の改善を支援します。
人材データの収集や更新には現場の協力が不可欠です。リスキリングが形骸化しないためにも、現場負荷を下げるこのようなツールを検討してみてはいかがでしょうか。
まとめ
これらの事例から、リスキリングの成功には、明確な目標設定、十分な投資、体系的なプログラム設計、そして従業員のキャリア発展と企業の競争力強化を両立させる視点が重要であることがわかります。
また、リスキリングを行う際に必要なデータの収集や更新には、Tasonalのようなツールを導入しましょう。業務管理ツールからデータを収集することで、少ない現場負荷で効果的なリスキリングを可能にします。
ぜひお気軽にお問合せください
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