AIスカウト エージェント

評価軸を揃えて、AIスカウトの有効応募率を上げる。

「誰に・なぜ送るか」をAIが最適化。有効応募率が上がり、ムダな面談が減ります。
有効応募率の向上面談・面接工数の抑制送信前に確認・編集可能
AIスカウト
候補者マッチング3名選定
A社 32歳バックエンド
92
B社 28歳フルスタック
87
AIスカウト選定中
評価項目で候補者を抽出完了
マッチ度スコアリング中...
文面生成 待機中
候補者E: 3日未開封 → フォロー送信

ダイレクトリクルーティング、こんな課題を抱えていませんか?

返信が来ても、選考で落ちる

現場と評価軸がズレたままスカウトを送るため、返信があっても有効応募につながらない。面談・面接の工数だけが増えていく。

誰に・なぜ送るかが属人化している

候補者選定が担当者の勘と経験に依存。引き継ぎで成果が落ち、パーソナライズに割く工数も足りない。

送りっぱなしで精度が上がらない

振り返りや改善サイクルがなく、テンプレ一斉送信を繰り返すだけ。優秀層ほどスルーされ、成果が頭打ちになる。

文面を磨いても、送る相手がズレていれば成果は出ない。

必要なのは、採用と現場で“誰に・なぜ送るか”の基準を揃えること。
Tasonalは、評価軸の設計からスカウトを組み立てます。

特徴

TasonalAIスカウト機能

評価項目の構造化

評価項目を構造化・カスタマイズできる

=貴社の採用基準に合わせられる

求人要件や人物像を、評価項目として整理し、柔軟にカスタマイズ可能。 採用担当の見立てと現場の見立てを同じ枠組みに揃えることで、 判断ブレを減らします。

  • 「評価シート」のように評価観点を大項目/小項目で整理し、重み付け+共通NG(減点)まで設定
  • 職種ごとに評価項目テンプレを持てる(職種に特化したスコアリング)
評価項目の管理
項目重み
技術スキル
40%
Go / TypeScript実務3年以上
50
マイクロサービス設計・運用経験
30
インフラAWS/GCP/k8s
20
カルチャーフィット
30%
志向性
30%
候補者一覧
A社 32送付対象
92/ 100
B社 28未確認
87/ 100
C社 35後で送る
78/ 100
候補者選定

評価軸に沿って候補者を優先順位付け

=“誰に送るべきか”が再現性を持つ

構造化した評価項目に基づいて候補者を多面的に評価し、優先順位付け。 属人化しがちな「候補者選定」を、チームで運用できる形に整えます。

文面構造化

スカウト文を“構造”でカスタマイズ

固定×AI可変で、オリジナリティを担保

Tasonalはスカウト文も、ブロック構造で設計できます。 固定のテンプレ(会社紹介・条件など)と、AIによるカスタマイズ部分を 自由に設定することができます。 さらに“AIによる訴求”の作り方もカスタマイズ可能なので、 AIスカウトでありがちなワンパターンさを回避できます。

スカウト文の確認
タイトル

Goでのマイクロサービス経験を活かしませんか?

本文
はじめまして、株式会社〇〇の採用担当です。
【求人の魅力】山田様のGitHubでのk8s-operator開発の実績を拝見しました...
【会社概要】株式会社〇〇は、金融機関向けの決済システムを提供する...
評価フィードバック
A社 800〜1000万円
92/ 100
この候補者の評価
非常に良い
良い
やや合わない
×合わない
理由(任意)

技術スタックが完全にマッチしており、マイクロサービス経験も豊富なため

継続改善

採用担当者のフィードバックで学習し、運用工数を最小化

使うほど“貴社基準”に育つ

評価項目の整理には一定の工数がかかります。 しかしTasonalは、採用担当者のフィードバックをもとにモデルが自己改善。 運用を続けるほどチューニング負担が減り、精度が上がっていきます。

比較

“文面を作る”だけではない。“誰に・なぜ送るか”から設計します。

多くのAIスカウトツールは文面生成が中心。Tasonalは評価軸の設計から運用改善まで一貫して支援します。

評価軸の設計
一般的なAIスカウト

求人情報からAIが自動判定。基準がブラックボックスになりがち

Tasonal

評価項目を構造化・カスタマイズ。採用と現場で同じ基準を共有できる

候補者の優先順位付け
一般的なAIスカウト

担当者の感覚や経験に依存。属人化しやすく引き継ぎで精度が落ちる

Tasonal

評価項目に基づくスコアリングで再現性のある候補者選定が可能

スカウト文面
一般的なAIスカウト

AIが全文を生成。無難で均質化しやすく、自社らしさが出にくい

Tasonal

固定テンプレ×AI可変の構造設計。自社の訴求を保ちつつ個別最適化

運用改善
一般的なAIスカウト

使い続けても精度が上がりにくい。チューニング手段が限られる

Tasonal

採用担当のフィードバックをもとにモデルが学習し、貴社基準へ継続改善

導入効果

“来てほしい人に届く”から、有効応募率が上がる。

評価軸に基づくターゲティングで、本当にマッチする候補者にスカウトが届く。有効応募率が上がれば、ムダな面談・面接が減り、採用全体が速くなります。

有効応募率

向上

来てほしい人にスカウトが届くから、返信後の面談・面接通過率が上がります。「返信は来るが選考で落ちる」というミスマッチを減らせます。

面談・面接工数

抑制

ターゲット精度が上がることで、成果につながらないカジュアル面談や面接の発生を抑制。現場の面接官の負担も軽減します。

採用リードタイム

短縮

ムダな面談が減れば面接枠がひっ迫しない。本当に会いたい候補者の面接をすぐに設定でき、選考スピードが上がります。

スカウトの精度が、採用全体の効率を変える

ターゲティング精度の向上が、選考プロセス全体に波及します

精度の高いスカウト評価軸ベース
有効応募率アップミスマッチ減
面談・面接枠に余裕工数抑制
採用リードタイム短縮成果直結

スカウトの精度が上がれば、面談・面接の質も変わる。
面接枠のひっ迫を防ぎ、本当に会いたい候補者との接点を最速で作れる体制が整います。

フロー

AIスカウトの始め方

デモで体験 → 貴社基準をセットアップ → トライアルで運用開始

01

無料デモで体験

画面で「評価項目の設計」「優先順位付け」
「文面の構造カスタム」を体験。

02

評価項目をセットアップ

AIによるたたき台をベースに、
採用担当者と現場の観点で調整。
職種・ポジションごとに設計が可能。

03

トライアル開始

送信前に確認・編集しながら運用。
フィードバックを返すほど
“貴社基準”に最適化されます。

運用フローを詳しく体験する

インタラクティブデモで各ステップを体験できます

FAQ

AIスカウトのよくある質問

安心してご利用いただくために

候補者データの取り扱いについて

スカウト運用で扱う候補者情報は、セキュリティとプライバシーに配慮して管理しています。

候補者データの保護

候補者の個人情報は暗号化して保存。アクセス権限を厳格に管理し、契約終了時には完全削除します。

データの学習利用なし

入力された候補者データやスカウト文は、他社のモデル改善には一切使用しません。

送信前に必ず確認・編集可能

AIが生成したスカウト文は、必ず採用担当者が確認してから送信。自動送信による意図しないスカウトを防ぎます。

評価プロセスの透明性

候補者の評価根拠はスコアと観点別に可視化。ブラックボックスにならず、チームで判断を共有できます。

料金プラン

AIスカウトのプラン

チームの規模に合わせて、最適なプランを選べます。

1ヶ月無料

スターター

5万円/月

まずは機能を試してみたい方

  • スカウト通数200通/月
  • 求人数制限なし
おすすめ
1ヶ月無料

ベーシック

10万円/月

基本のプラン

  • スカウト通数500通/月
  • 求人数制限なし
初月半額可

+プラン

20万円/月

大規模採用向け

  • スカウト通数1,000通/月
  • 求人数制限なし
初月半額可

MAX

35万円/月

エンタープライズ向け

  • スカウト通数2,000通/月
  • 求人数制限なし

※ スターター・ベーシックは1ヶ月間無料でお試しいただけます。

“評価軸が揃ったAIスカウト”を、まずはデモで体験してください

Tasonalなら、候補者選定とスカウト文が「貴社の評価観点」に沿って回り始めます。 属人化しがちなスカウト運用を、再現性ある仕組みに変えていきましょう。

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