誰が面接しても、 最高の候補者を 見極められる組織へ。
同じ候補者なのに、 面接官が変わると 評価が変わる。
面接官Aは「即採用」、面接官Bは「見送り」。
経験の浅い面接官に、任せきれない
現場のエンジニアに面接を依頼したいが、質問設計も評価もバラバラ。結果、採用担当が全面接に同席して工数が膨らむ
準備に追われて、面接そのものに集中できない
レジュメ読み込み、質問設計、前回の評価確認。1件30分以上の準備時間が、面接官の本業を圧迫し続ける
2次面接で「また同じ質問」をしてしまう
前回の面接で何を聞いて何を確認できたのか、次の面接官に正確に引き継がれない。候補者の信頼も失われる
これらは面接官の能力の問題ではなく、
面接が変わると、 採用の「結果」が変わる。
面接の仕組みを整えることで得られる成果は、
短期的な成果
導入直後から実感できる変化
レジュメ読み込み、質問設計、前回評価の確認。 すべてAIが自動化するから、面接官はガイドを確認するだけ。
評価と文脈が次の面接官へ自動継承。多段階面接の運用コストが激減します。
面接が準備されている。同じ質問を繰り返されない。「この会社はちゃんと見てくれている」という安心感が辞退率を下げます。
構造化された評価があるから、不合格理由の説明も明確に。企業ブランドの毀損を防ぎます。
中長期的な成果
3ヶ月〜半年で見えてくる構造的な変化
面接官ごとのバラつきが数値で可視化され、基準が組織として統一。入社後のミスマッチが減ります。
面接通過・入社後活躍のデータが蓄積し、スカウトや書類選考の基準が自動チューニング。
採用活動を続けるほど、1人あたりの採用コストと工数が下がり続ける好循環が生まれます。
面接の「型」を、 AIがつくる。
面接の5分前、 あなたは何をしていますか?
慌ててレジュメを読み返す必要はもうありません。
- 候補者の強み・懸念点に応じて、深掘りパートを自動調整
- 新人面接官でもベテランと同じ構成で面接を進行できる
- 面接時間(30分/45分/60分)に応じてフロー配分を最適化
候補者の緊張をほぐし、面接の流れを説明
チームの技術スタック・裁量権・成長環境を伝達
Go並行処理・大規模設計・インフラ経験を深掘り
キャリア方向性・チームへのフィット・転職動機
質疑応答・次のステップの案内
「何を聞くべきか」が、 面接官の経験に 依存しなくなる。
候補者に伝えるべき魅力、聞くべき質問、確認すべきポイントの3点セットを、候補者ごとに自動生成。
- 候補者の経歴に合わせて「この人にはこの魅力が刺さる」を自動提案
- 評価項目ごとにパーソナライズされた質問で、聞き漏らしゼロ
- 「ここは深掘りすべき」のフラグで、面接の時間配分を最適化
面接が終わった瞬間、 評価が始まる。
「あの候補者、どうだった?」「まあ、悪くなかったかな」
- 面接メモからAIが評価項目ごとに自動採点。手書き整理の時間がゼロに
- 候補者間のスコア比較で「誰を次に進めるか」の判断根拠が明確に
- 面接官ごとの評価傾向を可視化し、甘辛のバラつきを検知
総評: 技術力は即戦力レベル。並行処理・大規模設計の経験が豊富。 コミュニケーションは端的で分かりやすいが、チーム協調の具体例がやや不足。 2次面接ではチームワーク事例の深掘りを推奨。
面接官が変わっても、 「文脈」が途切れない。
1次面接で確認できたこと、できなかったこと、次に深掘りすべき論点。
- 確認済みの項目は自動スキップ。限られた面接時間を未確認事項に集中
- 前回の懸念点を深掘りする質問を、次の面接官向けに自動提案
- 候補者が「ちゃんと見てもらえている」と感じる面接体験を実現
※Tasonalは合否を自動決定するのではなく、面接の質を高めるための判断材料を整理します。最終判断は必ず人が行います。
書類選考AIと一緒に使えば、 書類選考も1ヶ月無料。
面接支援AIと書類選考AIをセットでお申し込みいただくと、
書類選考から面接まで、 「見極め」が つながっていく。
面接だけを良くしても、採用の精度は上がりきりません。
まず、候補者の「輪郭」を掴む。
AIが書類から技術要件の合致度をスコアリングし、
書類の「懸念」を、 対話で確かめる。
書類選考で見つかった確認事項が、
残った「問い」に集中し、 見極めを完了する。
1次で確認済みの質問は自動スキップ。
書類選考の懸念 → 1次面接の質問 → 2次面接のテーマ。
選考全体が1つのストーリーとしてつながります。
採用を続けるほど、 「採るべき人」に 早く出会える。
面接の評価データが蓄積されるほど、
通過パターン・見送り理由・評価傾向
「書類高評価 × 面接見送り」の特徴を検出
書類選考のウェイト変更・スカウト条件の追加
経験年数は十分だが、チーム開発の具体記述がない候補者の面接通過率が低い
「OSS活動の有無」が入社後パフォーマンスと強い正の相関
スカウト → 書類選考 → 面接の全データが循環し、
面接が確定したら、 あとはAIにおまかせ。
面接官がやることは「ガイドを確認する」と「面接する」だけ。
面接日程が確定
日程調整が完了した瞬間、AIが自動で面接準備を開始。
ガイドが届く
面接フロー・推奨質問・確認ポイントが自動で届く。
ガイドを見ながら面接
準備されたガイドに沿って面接を実施。
評価が自動で完成
AIが評価を構造化。引き継ぎも自動で完了。
セキュリティと 個人情報への配慮
採用領域のAIだからこそ、
個人情報の保護
候補者データは暗号化して保存。アクセス権限を厳格に管理し、契約終了時には完全削除します。
データの学習利用なし
面接データや評価情報は、他社のモデル改善には一切使用しません。
最終判断は人が行う
AIは判断材料を整理する役割。合否の最終判断は必ず面接官・採用担当者が行います。
公平性への配慮
性別・年齢・国籍などによるバイアスを排除するよう、評価モデルを設計しています。
面接の前工程、 書類選考もAIで自動化しませんか?
書類選考から面接準備まで一気通貫で自動処理。AIが書類を評価し、面接ガイドまで自動生成します。
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