書類選考 AIエージェント

「判断の根拠」を揃えて、書類選考をぶらさない。

AIがスコア・要点・面接質問を自動整理。判断は人が行い、一貫性とスピードを両立。
AI書類選考
総合評価候補者A
通過推奨
85/ 100
AI 書類選考処理中
候補者A: 92点・強み3件
候補者B: 87点・確認2件
候補者C: レジュメ分析中...
新規応募2件を自動検知・処理開始

書類選考、こんな“判断の揺れ”が起きていませんか?

評価がブレる

担当者ごとに重視点が異なり、同じレジュメでも判断が割れる。合否理由を共有・説明しづらい

見落としが怖い

短時間で大量に判断する中で、要件に合う強みを拾いきれない不安が残る

次に何を確認すべきか整理できない

レジュメだけでは判断材料が不足し、面接で"何を・どこまで"確認するかが人に依存する

書類選考の時点で確認観点が揃うと、面接官への引き継ぎがスムーズになり、確認漏れや重複質問も減らせます。

特徴

Tasonal書類選考機能

評価項目の構造化

評価項目を構造化・カスタマイズできる

=貴社の採用基準に合わせられる

求人要件や人物像を、評価項目として整理し、柔軟にカスタマイズ可能。 採用担当の見立てと現場の見立てを同じ枠組みに揃えることで、 判断ブレを減らします。

  • 「評価シート」のように評価観点を大項目/小項目で整理し、重み付け+共通NG(減点)まで設定
  • 職種ごとに評価項目テンプレを持てる(職種に特化したスコアリング)
評価項目の管理
項目重み
技術スキル
40%
Go / TypeScript実務3年以上
50
マイクロサービス設計・運用経験
30
インフラAWS/GCP/k8s
20
カルチャーフィット
30%
志向性
30%
総合評価
通過推奨
85/ 100
技術スキル
35/ 40
マネジメント経験
22/ 30
カルチャーフィット
18/ 20
志向性
10/ 10
主な強み
  • Go言語でのマイクロサービス開発経験5年
  • 100万DAU規模のサービス運用実績
懸念点
  • マネジメント経験は2年と短め
  • リモート環境での勤務経験なし
AIスコアリング

求人要件に基づく一次評価を、同じ物差しで。

求人要件に対するマッチ度をAIがスコアリング。技術スキル、経験、志向性などを観点別に整理し、 評価のブレを抑えながら候補者比較をスムーズにします。

  • 求人ごとに評価観点を設定(必須/歓迎など、要件に合わせて運用可能)
  • カテゴリ別スコアで強み・弱みを可視化し、比較がしやすい
  • 選考結果のフィードバックを踏まえ、評価観点の調整・改善ができる
強み・確認事項抽出

長いレジュメから、“判断に必要な要点”だけを抜き出す。

レジュメ全体を読み込まなくても、判断材料が揃うように。AIが強みと確認すべきポイントを抽出し、 合否判断に必要な情報をコンパクトにまとめます。

  • 求人要件に合致するスキル・経験をハイライト
  • 経験の空白・成果の再現性・役割の粒度など、追加で確認したい論点を提示
  • サマリーで全体像を短時間で把握し、一次判断を高速化
評価詳細
技術スキル
35/ 40
プログラミング言語
18/ 20
システム設計
12/ 15
インフラ
5/ 5
良い点
  • Go言語での開発経験が5年以上あり即戦力
  • 大規模トラフィックの設計・運用経験あり
不安な点
  • Pythonの経験が浅く、MLチームとの連携に懸念
面接質問リスト
自動生成
技術スキル
Q.Goでの並行処理でハマった経験と解決方法は?
Q.大規模トラフィック対応で特に工夫したアーキテクチャは?
志向性要確認
Q.今回の転職で最も重視していることは?
Q.マネジメントと技術、今後どちらに比重を置きたい?
カルチャーフィット
Q.リモートワーク中心の環境での働き方についてどうお考えですか?
質問リスト生成

確認観点を揃える質問リストを、候補者ごとに自動生成。

レジュメ内容と求人要件をもとに、面接で確認すべき質問を自動生成。 面接官の準備負荷を減らしつつ、確認漏れを防ぐ“型”を用意します。

  • 候補者ごとにパーソナライズされた質問(経験の深掘り、成果の再現性など)
  • スキル確認/志向性/カルチャー(働き方)など、観点別に整理
  • 深掘りすべきポイントをフラグ付けし、面接の時間配分がしやすい

Tasonalは合否を自動決定するのではなく、判断材料を揃えて選考を支援します。

導入効果

選考スピードが上がるだけじゃない。判断の質が変わる。

書類選考の自動化は、担当者の負担を減らすだけでなく、評価の一貫性と選考スピードを根本から変えます。
候補者を待たせない選考体制が、採用力の差になります。

選考工数

大幅削減

レジュメの読み込みから要点整理、面接質問の準備まで自動化。採用担当者が1件ずつ読み込んでいた時間がなくなります。

採用リードタイム

短縮

書類選考の結果が速く出れば、面接設定も早まります。優秀な候補者を他社より先に面接し、採り逃しを防ぎます。

レジュメ受領から選考結果の共有まで

従来は数日かかっていた選考が、Tasonalならほぼリアルタイムで完結

レジュメ取り込み即時
AIスコアリング自動
要点・質問案の整理自動
選考結果の確認数分

選考結果が1日早く出れば、面接も1日早く設定できる。
書類選考のリードタイムを縮めることが、採用全体のスピードアップに直結します。

デモ体験

簡単10秒でデモを体験

以下を入力するだけで、書類選考のデモフローをすぐに体験できます。

カスタムモデル

貴社専用の評価モデルへチューニング

過去の採用判断や要件の傾向を参考に、スコアリングの観点や重み付けを調整し、“貴社の採用基準に沿った見立て”に近づけます。

少量のデータから開始可能

過去のレジュメや合否結果など、提供可能な範囲の情報から評価観点の当て方を整えます

継続的に見直せる

選考結果のフィードバックをもとに、評価基準のズレを減らす運用が可能です

活躍傾向を参考情報として可視化

活躍している人材に見られやすい経験・スキルの傾向をまとめ、求人要件や評価観点の見直しに活用できます

フロー

3ステップで完了

01

求人・要件を登録

募集要件や評価観点(必須/歓迎など)を入力。求人ごとの"見るポイント"を整えます。

02

レジュメをアップロード

PDFやWordをドラッグ&ドロップで取り込み。ATS連携にも対応(運用に合わせてご案内)。

03

結果を確認して判断

AIがスコアリングと要点抽出、確認事項・質問案を提示。あなたは根拠を見ながら合否を判断するだけです。

実際の画面で書類選考の流れを体験できます

安心してご利用いただくために

セキュリティと個人情報への配慮

採用領域のAIだからこそ、データの取り扱いには細心の注意を払っています。

個人情報の保護

候補者データは暗号化して保存。アクセス権限を厳格に管理し、契約終了時には完全削除します。

データの学習利用なし

入力されたレジュメや選考データは、他社のモデル改善には一切使用しません。

最終判断は人が行う

AIは判断材料を整理する役割。合否の最終判断は必ず採用担当者が行います。

公平性への配慮

性別・年齢・国籍などによるバイアスを排除するよう、評価モデルを設計しています。

料金プラン

書類選考のプラン

選考規模に合わせて、最適なプランを選べます。

Free

0円

まずは試してみたい方へ

  • 選考件数月10件
  • 求人数1件

機能

  • 評価項目の設定
  • 評価項目の自動改善
  • ATSとの連携開発

スターター

2万円/月

小規模チーム向け

  • 選考件数月30件
  • 求人数5件

機能

  • 評価項目の設定
  • 評価項目の自動改善
  • ATSとの連携開発
おすすめ

スタンダード

5万円/月

本格的に効率化したいチームへ

  • 選考件数月100件
  • 求人数15件

機能

  • 評価項目の設定
  • 評価項目の自動改善
  • ATSとの連携開発

+プラン

10万円/月

大規模採用向け

  • 選考件数月300件
  • 求人数30件

機能

  • 評価項目の設定
  • 評価項目の自動改善
  • ATSとの連携開発

MAX

15万円/月

選考をフル活用したい企業へ

  • 選考件数月1000件
  • 求人数無制限

機能

  • 評価項目の設定
  • 評価項目の自動改善
  • ATSとの連携開発

※ すべてのプランにクレジットカード登録不要の無料トライアルがあります。
※ ATSとの連携開発は別途ご相談ください。

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書類選考の判断材料を、今すぐ揃えましょう

無料トライアルで、求人要件に沿ったスコアリングと要点整理を体験できます。 評価のブレと見落とし不安を減らし、選考スピードを改善します。